簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "regression".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支持向量機"


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    基於多感測器訊號與機器學習技術之刀具磨耗分類與預測
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 葉幸哲 指導教授: 劉孟昆
    • 點閱:210下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    蛋白質溶劑可接觸面積之預測與分析
    • 資訊工程系 /95/ 博士
    • 研究生: 王榮英 指導教授: 李漢銘
    • 近年來類神經網路與支持向量機等機器學習理論,被大量的使用於各類生物資訊問題的預測上,雖然可得到較高的準確度,但其最大的問題在於上述理論並不夠通透,無法深入的探究為什麼會得此結果,並進行進一步的分析。…
    • 點閱:335下載:2
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